为了服务水环境（洪水、水质）日常及应急管理，往往会建设水环境预测决策支持系统（Water Environmental Prediction and Decision Support System），该系统是一种通过数学模型，水文数据，环境数据，气候数据等多种信息来预测水环境情况并为环境决策提供支持的系统。它可以帮助相关部门评估水资源利用效益，并为管理决策提供参考。

这就必然会涉及到模型的集成，这种集成一般指对已构建好的，比较可靠的一套模型包数据的集成，以达到自动化运行、情景工况输入等定制化目的，为了提高模型模拟预测的准确性，也往往需要集成多个模型，以更科学、可靠地支持管理决策。

# 模型集成的两种思路

发布于新浪博客，时间：2013-03-05 22:03:16 原文

前两天帮朋友针对洪水调度系统的模型集成简单画了两种思路的流程图，其实这也适合其他水模型业务系统的集成，现分享到这里，供感兴趣的朋友参考。

• 思路一

这里况且称为松耦合系统，调度系统（信息+GIS+其他业务）与模型独立，各成一体，模型为专业的模型业务人员来运营，建设（如建模、率定、验证、设计方案、方案计算等），调度系统主要面向决策层人员以及面向公众的信息服务，两者之间在建设的时候可以为调度系统约定一个存储管理模型的规则，定期去扫描，来获取这里存储的模型，模型业务人员则每次将计算好的某个方案的模型结果提交到这个约定存储的位置，然后决策人员或相关公众人员可以通过调度系统简化的、方便的、虚拟现实的方式来获取相关方案的信息，避免了直接与专业性比较强的模型打交道。这种思路的优点是，开发快，集成简单，可操作性也强。至于规则的定义中涉及的模型结果文件格式的解析，可以约定一种结构，然后再写个中间件将不同模型的结果文件转换为规则格式数据，也可针对流行的各种模型的结果格式单独建立解析方法。缺点是模型中涉及的时序数据不能很好地与平台系统进行通信，从而加大了模型业务人员的工作量，也增大了时序数据不一致性的风险，同时决策人员没法进一步直观了解方案设计的思路、相关数据依据等。目前尚禹WebGIS平台可以说是基于这种思路建立的，可以参考。